Аудио в текст
Переведите аудио в текст онлайн: загрузите файл или запишите с микрофона. Точность WER 7,10%, от 0,29 ₽/мин, тайм-коды и спикеры. Данные в РФ, 152-ФЗ.
- Точность 92,9% (WER 7,10%)
- Тайм-коды и спикеры
- ~100 языков
- 152-ФЗ · данные в РФ
- от 0,29 ₽/мин
Есть запись, а нужен текст – значит, пора её расшифровать. Загрузите готовый аудиофайл или наговорите в микрофон прямо в браузере, а перевод аудио в текст сервис возьмёт на себя. Работает он на движке Palatine Speech с точностью WER 7,10%, так что на выходе будет не набор слов, а нормальный читаемый текст.
И это не только голая расшифровка аудио в текст. Сервис сам расставит знаки препинания, проставит тайм-коды и разложит реплики по спикерам, если говорил не один человек. Часовую запись он обработает за минуту-другую, а устанавливать при этом ничего не нужно.

Что такое расшифровка аудио в текст
Если коротко, это распознавание речи: звук превращается в редактируемый текст на том же языке, на котором говорили. Слова «расшифровка», «транскрибация» и «транскрипция» тут означают одно и то же – просто «транскрибация» ближе к профессиональному жаргону, а «расшифровка» звучит привычнее. Задача одна: сервис слышит речь и переносит её в буквы, с которыми потом можно работать.
Важно не путать транскрибацию с переводом. Распознавание аудио в текст язык записи не меняет: сказали по-русски – получите русский текст. Понимает движок около 100 языков, включая русский и языки СНГ, но каждый остаётся при своём. Если нужен именно перевод на другой язык, это отдельная история, и здесь она не решается.
Как перевести аудио в текст
Чтобы перевести аудио в текст, много движений не потребуется. Весь путь – четыре шага, и первый файл вы расшифруете буквально за пару минут.
- Откройте загрузку файла или включите запись с микрофона.
- Добавьте аудиофайл – либо наговорите звук прямо в браузере.
- Запустите распознавание и при желании включите деление на спикеров.
- Скачайте готовый текст в нужном формате.
Дальше сервис работает сам: распознаёт речь, чистит её от оговорок в разметке и возвращает готовый результат. Тот же порядок действий подходит и когда нужно расшифровать аудио в текст онлайн из уже записанного файла, и когда звук вы пишете здесь и сейчас.
Какие форматы аудио можно загрузить
Мы читаем типичные форматы записи – mp3, wav, m4a, ogg, aac. Загружайте файл как есть: конвертировать его во что-то заранее не надо, сервис разберётся сам.
С телефоном всё работает так же, как с компьютером. Записали диктофоном заметку или скинули аудио из мессенджера – просто отправьте файл на расшифровку, и через минуту заберёте текст.
При расшифровке аудио результат определяют две вещи – разборчивость речи и фоновый шум, а не формат файла. Движку безразлично, откуда пришёл звук: мы одинаково точно переводим в текст и загруженную запись, и голос с микрофона. И язык на выходе тот же, что в записи, – транскрибация не подменяет его переводом.
Точность и скорость распознавания
Точность распознавания – WER 7,10% и WAcc 92,9% по бенчмарку на семи датасетах. Это вплотную к ElevenLabs (6,88%) и AssemblyAI (7,03%), а Whisper-large-v3 (7,44%) движок обходит. Обратите внимание на саму формулировку: в рекламе часто стоит «точность до 98%», только за этим числом обычно нет ни датасета, ни методики. WER на семи наборах перепроверяется, «до 98%» с баннера – нет.
Часовую запись движок разбирает за минуту-две – это те самые 1–2% от её длины. Дальше всё упирается в звук. Близкий микрофон и тишина в комнате: текст почти не придётся трогать. Гул, эхо, пара голосов вперемешку – местами поправите руками.
Форматы результата: текст, тайм-коды, спикеры
На выходе – пять форматов: txt, json, verbose_json, srt и vtt. Для вставки в документ хватит txt, разработчику удобнее json, а srt и vtt – это уже готовые субтитры, их не надо ни во что доделывать. То есть преобразовать аудио в текст и сразу пустить его в дело можно без промежуточных конвертаций.
Помимо самого текста сервис отдаёт разметку. Диаризация раскладывает реплики по говорящим, а тайм-коды привязывают каждую фразу к моменту записи – это выручает на интервью, протоколах и любых записях, где важно, кто и когда что сказал.
Сколько стоит перевод аудио в текст
Ценник стартует с 0,29 ₽/мин по схеме pay-as-you-go. Проще говоря, деньги списываются только за реально обработанные минуты: баланс не сгорает, а лишние секунды округляются вниз. Для сравнения – у большинства онлайн-сервисов минута стоит от 0,7 до 6 ₽, так что разница набегает быстро.
А тем, кому расшифровка нужна изредка и бесплатно, дорога в Telegram-бот расшифровки @VoicePalatineBot: до 100 транскрибаций в день. Перешлите боту аудио или голосовое – заберите текст, регистрироваться и платить не надо.
Расшифровка аудио через API
Файлы можно и не гонять через браузер руками. У Palatine Speech есть API, и он закрывает две задачи: расшифровать готовый файл разом или слушать поток по WebSocket и отдавать текст на лету. Первое – про архив записей, второе – когда звук идёт прямо сейчас, в звонке или эфире.
Для разработчика это и есть тот самый «транскрибатор аудио в текст» под капотом своего сервиса. На выходе – такой же структурированный текст с тайм-кодами, как в вебе, только приходит он уже к вам в приложение. С чего начать и какие есть методы – в документации на docs.speech.palatine.ru.
Безопасность и хранение записей
Записи мы обрабатываем в 4 ЦОД уровня Tier III на территории РФ, по 152-ФЗ, соединение защищено TLS. Данные не уезжают за рубеж, и на записях клиентов модели не обучаются – это важно, когда в аудио звучит что-то конфиденциальное.
Платить можно картой МИР, через СБП или по счёту, VPN для этого не нужен. Словом, никакой возни с зарубежными платёжками и серыми обходами.
Кому подходит
Аудио в текст пригождается там, где ручной набор съедает часы. Отделы продаж переводят в текст расшифровка звонков и разбирают, какие формулировки менеджеров работают. Журналисты и исследователи расшифровывают интервью и вытаскивают из них цитаты, не перепечатывая всё вручную.
Студенты собирают из лекций конспекты, а команды – протоколы совещаний по итогам созвона. Тем же движком делается транскрибация видео в текст и разбор голосовые сообщения в текст из мессенджеров – источник звука роли не играет, важно лишь, что в нём звучит речь.
Ответы на вопросы
Не нашли ответ на свой вопрос? Напишите нам
Как перевести аудио в текст?
Загрузите аудиофайл или запишите звук с микрофона прямо в браузере, запустите распознавание и заберите готовый текст. Обработка занимает примерно 1–2% от длительности записи.
Какие форматы аудио поддерживаются?
Основные форматы записи – mp3, wav, m4a, ogg, aac. Загружайте файл как есть, конвертировать заранее не нужно.
Можно ли перевести аудио в текст бесплатно?
Да, через Telegram-бот @VoicePalatineBot – до 100 транскрибаций в день. Перешлите боту аудио или войс и получите текст.
Сколько стоит расшифровка аудио?
От 0,29 ₽/мин по модели pay-as-you-go: платите только за обработанные минуты, баланс не сгорает, а секунды округляются вниз.
Насколько точная расшифровка аудио в текст?
Точность распознавания – WER 7,10% и WAcc 92,9% по бенчмарку на 7 датасетах. Для сравнения: Whisper-large-v3 показывает WER 7,44%.
Чем транскрибация отличается от перевода?
Язык записи не меняется: русское аудио превращается в русский текст. Перевод на другой язык – это отдельная задача, транскрибация её не решает.
В каких форматах отдаётся текст?
Доступны txt, json, verbose_json, srt и vtt – с тайм-кодами и делением на спикеров. Форматы srt и vtt сразу годятся для субтитров.
Где хранятся мои записи?
Данные обрабатываются в 4 ЦОД уровня Tier III на территории РФ по 152-ФЗ, соединение защищено TLS. На записях клиентов модели не обучаются.
Есть ли API для расшифровки аудио?
Да. Palatine Speech отдаёт распознавание через API – и для готовых файлов, и для потока по WebSocket. Документация на docs.speech.palatine.ru.